中国独角兽背后金主都有谁?腾讯投了34家估值超万亿

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当自动化产品首次发布时,通常专注于简单的工作流程。例如,在DevOps中,有持续集成(CI)和持续交付(CD)工具。随着工作流程界限的模糊,这些工具将融合在一起。在2020年,人们期望看到可以同时解决持续集成(CI)和持续交付(CD)的解决方案。这些组合的解决方案不仅使集成更容易,而且还提供了其他优势,例如简化了密钥所有权和静态代码加密。

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户...

任何给定端点(无论是个人还是设备)的生命周期都会累积大量交互数据。例如,一个人在登录时间、物理交互、设备行为、地理定位、事务、生物测定等方面有特定的行为模式。通过挖掘这些模式,并与更大级别的端点数据进行比较,更能提高决策的准确性。

多年来,随着事故管理的自动化,平均解决时间(MTTR)已经下降。然而,最近几年出现了一个奇怪的悖论:一旦大量常规事件通过自动化解决,平均解决时间(MTTR)就会上升。其答案很简单:一旦把所有简单的事情实现了自动化,那么就只剩下困难的事情。为了解决这一问题,首席技术官将需要采用现场可靠性工程(SRE)原则以及解决可观测性。

</img> <span>作者: 云篆 <span name="experticon_sedsy6ctk3hke" size="small" uid=""></span> </span> <span><i></i>5145人浏览 </span>