音视频技术开发周刊 72期

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谁是最好的WebRTC SFU?

利用Webpack4搭建Vue服务器端渲染SSR

AI智能

RTSP被用于建立的控制媒体流的传输,它为多媒体服务扮演“网络远程控制”的角色。尽管有时还前要把RTSP控制信息和媒体数据流交织在一起去传送,但一般情况报告RTSP一种生活未必用于转送媒体流数据。媒体数据的传送可通过RTP/RTCP等协议来完成。

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ADPCM编解码原理及其代码实现

William Law:CMAF怎么支持的超低延迟视频直播

宽度多目标跟踪算法综述

周源:视频加密和DRM实施实践

英特尔提供了一套基于VA-API/Media SDK的硬件加速方案,通过在FFmpeg中集成Intel GPU的媒体硬件加速能力,为用户提供更多的收益。本文来自英特尔资深软件开发工程师赵军在LiveVideoStackCon 2017大会上的分享,并由LiveVideoStack派发而成。

Android FFmpeg视频转码并保存到本地

接口变更: AVStream的codec参数被codecpar参数所替代 AVCodecContext *codec变为AVCodecParameters *codecpar av_register_all被弃用 再加av_demuxer_iterate() const AVInp...

HTTPS是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安完正。即HTTP下加入SSL层,HTTPS的安全基础是SSL,但会 加密的完正内容就前要SSL。Nebula是好几个 为开发者提供好几个 快速开发高并发网络服务守护程序运行运行或搭建高并发分布式服务集群的高性能事件驱动网络框架。

音频/视频技术

开源!OpenCV预训练模型库

定制人脸图像没这样难!使用TL-GAN模型轻松变脸

Android平台下的音频渲染在java层有好几个 API,分别是MediaPlayer、SoundPool和AudioTrack。AudioTrack是较底层的接口,只支持裸数据即PCM数据,对于好几个 压缩的音频数据,前要先解码成pcm数据。

Web H5视频滤镜的“百搭”处理方案——WebGL着色器

宽度神经网络加速与压缩

对好几个 视频服务平台,通过上传获得的视频源千差万别,有高清的影视片源、UGC视频以及推拉过来的直播流等。平台直接将什么视频派发出去可能性地处诸多问題,例如视频源码率不够、视频质量差、视频参数不合理、视频格式不被播放器支持等等,此时就会启动转码为用户提供优化的、规范化的视频流。

RTSP协议 SDP

1 SPS和PPS从何处而来? 2 SPS和PPS中的每个参数起什么作用? 3 怎么解析SDP含晒 晒 的H.264的SPS和PPS串?客户端抓包 在做客户端视频解码时,一般都会使用Wireshark抓包工具对接收的H264码流进行分析。

多伦多大学的研究人员提出Reversible RNN,一种生活还前要减少RNN训练时内存需求的新土措施 ,在保留模型性能的一起去,将激活内存成本降低了10-15倍。

在上周落幕的LiveVideoStackCon音视频技术大会,阿里云高级技术专家周源进行了《视频加密和DRM的实施实践》专题分享。周源,有十多年音视频研发经验,完后 在淘宝视频负责开放平台,目前在阿里云视频云部门负责媒体处理,在大规模系统建设和云计算方面都会非常雄厚的实战经验。本文为演讲原文,由云栖社区派发,并授权LiveVideoStack转发。

基于描述生成逼真图像是一项比较困难的任务。本文介绍了一项新研究 Transparent Latent-space GAN (TL-GAN),它使用英伟达的 pg-GAN 模型,利用潜在空间中的结构轴,轻松完成图像合成和编辑任务。

视频滤镜,顾名思义,是在视频素材上duang特效的一种生活操作。随着H5页面越做越炫酷的趋势,单一的视频播放可能性不到满足当我们当我们当我们 的需求,视频滤镜在Web页面上的应用这样广泛。

刚落幕的LiveVideoStackCon 2018音视频技术大会上,Akamai媒体业务群首席架构师William Law通过主题演讲介绍了怎么通过分块编码和分块传输CMAF,为观众提供极低延迟的视频直播服务。本文由Akamai派发,并授权LiveVideoStack发布。

FFmpeg(4.0.2)解码H264

架构

图像

在音视频导出中重要的可是:AVAssetExportSession,早在 AVFoundation系列一:AVAsset的使用土措施 中的Demo中就可能性使用过AVAssetExportSession进行了音视频的分离,合成。简单的导出当我们当我们当我们 可能性使用了。但会 对于更高的导出需求,请使用AVAssetReader和AVAssetWriter类。

FFmpeg在Intel GPU上的硬件加速与优化

【NIPS 2018】多伦多大学提出可逆RNN:内存大降,性能不减!

libVLC 提取视频每一帧

在本文中,当我们当我们当我们 将深入探索宽度神经网络加速与压缩的最新研究进展。具体而言,本文将什么土措施 分成以下六类,即网络剪枝、低秩分解、网络量化、知识迁移网络、紧凑网络设计,并讨论它们的优缺点。

本文完正讲解 0x0011 /* Intel’s DVI ADPCM */的编码解码原理。

一文了解视频转码什么事儿

编解码

本文讲述在Android中, 怎么将FFmpeg视频转码为YUV格式并保存到本地。

可能性你计划在WebRTC含晒 多个参与者,这样最终可能性会使用选者性转发单元(SFU)。webrtcHacks的撰稿人 Alex Gouaillard和他的CoSMo Software团队组建了好几个 负载测试套件来测量负载与视频质量,并发布了所有主要开源WebRTC SFU的结果。LiveVideoStack对原文进行的摘译。

Hulu在其博客发布了建立直播服务遇到的挑战及处理方案,这对于完后 只提供点播服务的系统而言是一次彻底的升级。LiveVideoStack对原文进行了摘译。本文是系列文章的第三篇。

H264裸流分析

AVFoundation系列五:关于音视频的导出

基于OpenSSL的HTTPS通信C++实现

音视频技术开发周刊』由LiveVideoStack团队出品,专注在音视频技术领域,纵览相关技术领域的干货和新闻投稿,每周一期。点击『阅读原文』,浏览第72期内容,祝您阅读愉快。

Android 音频渲染之AudioTrack

OpenCV 的 GitHub 页面含晒 好几个 称为「open_model_zoo」的资源库,上边含晒 了血块的计算机视觉预训练模型,并提供了下载土措施 。使用什么免费预训练模型还前要帮助你加速开发和产品部署过程。

基于宽度学习的算法在图像和视频识别任务中取得了广泛的应用和突破性的进展。从图像分类问題到行人重识别问題,宽度学习土措施 相比传统土措施 表现出极大的优势。与行人重识别问題紧密相关的是行人的多目标跟踪问題。

DVD 电影中的场景、从 YouTube 下载的剪辑、通过网络摄像头拍摄的内容......无论是视频还是动画,都会由一系列静止的图像组成。但会 ,什么图像会好几个 接好几个 的播放,我就的眼睛误以为物体在移动。图像的播放效率迅速了 了 ,动作看起来越流畅,画面也越逼真。

构建服务器端渲染(SSR)当我们当我们当我们 还前要利用vue-server-renderer 插件更简单的构建SSR。

Hulu直播服务难点解析(三):关键收获